Нейросети [Олег Максименко, Stepik] Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам (2023)

MegaSliv

Администрация
24.07.20
28.353
45.411
Автор: Олег Максименко, Stepik
Название: Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам (2023)

1686833941559 png


Описание:

О курсе


Цель курса:
  • Получение первичных теоретических знаний в области искусственного интеллекта, его разновидностях и сферах применения;
  • Рассматриваются типы данных, используемые в работе с искусственным интеллектом;
  • Даётся обзор принципов работы искусственного интеллекта.

    Для кого этот курс

    Постановщики бизнес-задач; Пользователи решений на основе искусственного интеллекта; Желающие приобрести знания в области основ искусственного интеллекта.

    Начальные требования
    • Знание основ математики;
    • Желание развивать знания и навыки в области искусственного интеллекта.
    • Программа курса
    • Зарождение ИИ
    • Рождение термина ИИ
    • Начало эпохи ИИ
    • Новая волна: экспертные системы 70-х - 80-х
    • Виды ИИ
    • Виды Искусственного Интеллекта: философский взгляд
    • Типы Искусственного Интеллекта: по методам обучения
    • Итоги
    • Машинное обучение
    • Что это?
    • Традиционное Программирование vs. Машинное обучение
    • Парадигма машинного обучения
    • Типы машинного обучения
    • Supervised Machine Learning
    • Unsupervised Machine Learning
    • Reinforcement Machine Learning
    • Области применения машинного обучения
    • Недостатки машинного обучения
    • Итоги
    • Нейронные сети и глубокое обучение
    • Нейронные Сети
    • Глубокое Обучение
    • Машинное Обучение vs. Глубокое Обучение
    • Области применения Глубокого Обучения
    • Типы Архитектур для Нейронных Сетей
    • Итоги
    • Обработка данных и проектирование признаков
    • Dataset
    • Как работает машинное обучение
    • Проектирование признаков
    • Итоги
Подробнее:

Скачать:

Ссылка доступна для пользователей с группой: Премиум 

 
Назад
Верх